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邊緣計算助力工業行業快速發展

發布時間:2019-01-20

近日,Gartner發布2019年十大戰略科技發展趨勢,邊緣計算位列其中,被預測將成為具有巨大顛覆性潛力的戰略技術。根據預測顯示,到2022年,邊緣計算將成為所有數字業務的必要需求。40%的大型企業將在2021年的項目中納入邊緣計算原則,而在過去大概只有不到1%的企業會實施。

2019萬物互聯,自動化企業布局“邊緣計算”

工業互聯網是邊緣計算最先落地,也是最具有代表性的一個應用場景。在智能工廠內,許多系統可以通過將邊緣節點與霧計算結合起來實現自動化,包括生產設備、環境控制、壓縮空氣系統、冷卻劑循環、電力和其他電源等。

目前邊緣計算在工業中的應用體現在以下幾個方面:

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隨著IT技術和工業技術的融合發展,現場機器設備不斷升級,并擁有了一些運算的能力,例如智能水泵可以利用邊緣計算進行基本的分析,設定系統安全的閾值,如果設備超限就執行泵關閉的動作。

性能監控

機器運行的效率影響到工廠整體的產出,所以通常設備廠商會對其機器進行實時的監控,那么采用邊緣計算可以實時得到數據和及時解決現場的問題。

預測性維護

通過本地的邊緣計算融合網關可以提供數據分析能力,第一時間發現設備潛在故障。同時提供本地存活,一旦與云端聯接故障,數據可以本地保存,聯接恢復后,本地收斂數據自動同步到云端,確保云端可以對每部電梯形成完整視圖。

比如德國制造商ThyssenKrupp在全球有超過100萬臺電梯,他們已經在使用邊緣計算+IoT云平臺來預測電梯何時可能故障,并提前進行預防措施。

供應鏈優化

要提高工廠的效率,通常需要對整個生產過程進行評估和優化,從產品設計、材料采購、制造、銷售和物流等環節都要進行分析。邊緣計算可以在短時間內從多個來源獲取數據,并進行分析整理,可以適應業務系統中的供應鏈優化計劃。

此外,邊緣計算的應用還包括車聯網/自動駕駛、AR/VR、視頻監控與智能分析、智慧水務等等領域。

邊緣自動化設備蓬勃發展

邊緣計算設備需要具備采集邊緣數據、智能的運算能力和可操作的決策反饋,除了各大巨頭紛紛發力邊緣計算,知名企業包括AWS、思科、華為、IBM、英特爾、微軟等,自動化企業也是不甘示弱。

例如,ABB開發了一種緊湊型傳感器,該傳感器連接到低壓異步電動機上,無需布線。智能傳感器使用車載算法把電機的健康信息(通過智能手機和互聯網)傳輸到一個安全的服務器,以部署其它智能服務。

研華推出了IoT邊緣智能服務器(EdgeIntelligenceServer,EIS),它能把不同工業協議收集起來的數據轉換成MQTT協議傳輸到云端,然后再做一些數據分析或應用的處理。

還有,艾默生可以通過精確的交流聲水平和溫度數據實現閥門的可視性。此外,監控傳輸設備的數據可以通過無線網絡傳輸,實現事件狀態和泄漏檢測。

5G除了對各行業帶來的影響,對傳統的IT計算模式也帶來了很大的影響。隨著5G日臻成熟,不斷擴展的邊緣計算環境將為集中式服務帶來更加穩健的通信支持。邊緣計算作為5G演進中不可或缺的環節,在物聯網的蓬勃發展下也迅速向物聯網應用領域延伸。

如果到2020年,全世界40%以上數據需要在邊緣進行分析、處理和存儲,就非常有必要從現在開始著手解決技術應用中的各種問題,及時排除難題,達成更好的發展共識,真正提升網絡的用戶體驗。